Nhân viên của bạn. Người đồng hành. Người bạn ảo.
Một người bạn AI chạy local, có memory của riêng mình.
Một người bạn AI chạy local, có memory của riêng mình.
Nội dung
Vấn đề · Sản phẩm · Điều làm nên khác biệt · Một bộ não, nhiều ứng dụng · Nó làm được gì cho bạn
Thách thức · Đọc, hiểu, nhớ, gợi lại · Kết quả đo được · Công nghệ · Kiến trúc · Điều rút ra
01 · Phần một
Tầm nhìn: TerranSoul là gì và vì sao sản phẩm này quan trọng ngay lúc này.
Vấn đề
Phần lớn trợ lý AI mất sạch mọi thứ ngay khi bạn đóng tab. Không memory, lần sau lại bắt đầu từ đầu.
Mỗi lần bạn dùng, dữ liệu lại rời khỏi máy của bạn.
Muốn dùng AI mạnh thì phải đăng ký gói thuê bao hằng tháng.
Sản phẩm
Không phải một khung chat trong tab. TerranSoul ở ngay trên máy bạn và có memory bền: lần sau mở lại, nó vẫn nhớ chuyện lần trước và tiếp tục từ đúng chỗ bạn dừng.
Bản demo
TerranSoul chạy local — đọc, ghi nhớ và gợi lại.
Điều làm nên khác biệt
Model ngôn ngữ không hề thay đổi. Phần khôn lên là memory bao quanh nó.
Mọi ký ức đều kiểm tra được, hoàn tác được và mang đi được. Bạn tự xem và tự mang chúng đi.
Chúng tôi xây TerranSoul để cắm vào các công cụ như Claude Code và OpenClaw. Bổ trợ cho chúng, không cạnh tranh.
Model local, không thuê bao, không lệ thuộc cloud.
Một bộ não, nhiều ứng dụng
Mọi client đều dùng chung một memory, một knowledge graph và cùng hiểu biết về mã nguồn, tất cả qua MCP.
Nó làm được gì cho bạn
Một người bạn luôn có mặt, dành cho người sống một mình hoặc bất kỳ ai thấy công nghệ khó dùng.
Trợ giúp AI miễn phí, chạy local. Không phải đăng ký gói thuê bao mà chỉ ngân sách lớn mới kham nổi.
TerranSoul chia sẻ memory với Claude Code, Copilot, Cursor và Codex, nên các công cụ này không phải học lại ngữ cảnh của bạn nữa.
Chạy trên máy của chính bạn. Dữ liệu không bao giờ rời khỏi máy.
02 · Phần hai
Nhìn vào bên trong: memory hoạt động thế nào.
Thách thức
Đưa cho ứng dụng một file PDF hay một bản scan, nó chỉ thấy điểm ảnh và ký tự chứ không thấy nghĩa. Phần khó là biến những ký tự đó thành ký ức mà sau này gợi lại được.
Cái khó không nằm ở chỗ lưu văn bản. Cái khó là làm sao ứng dụng nhận ra đúng nội dung đó khi bạn hỏi bằng cách diễn đạt hoàn toàn khác.
Bức tranh tổng thể
Chuyển tài liệu và hội thoại thành văn bản thô.
Cắt thành chunk, embed mỗi chunk vào không gian nghĩa 768 chiều.
Lưu vào ba tầng phai dần, nối các dữ kiện liên quan trong knowledge graph.
Kết hợp sáu tín hiệu tìm kiếm rồi rerank trước khi trả lời.
Bước 1 · Đọc
Engine chạy ngay trên máy, nhìn vào ảnh và đọc chữ trong đó ra thành văn bản.
Có cả tiếng Việt. Dấu tiếng Việt làm phần lớn công cụ OCR có sẵn đọc sai.
“Tôi học tiếng Việt.” Dấu trên chữ mang nghĩa. Rơi một dấu là đổi cả từ, hoặc làm công cụ OCR sập.
Bước 4 · Gợi lại
Bộ não không còn chỉ khớp keyword. Nó kết hợp sáu tín hiệu, hợp nhất bằng Reciprocal Rank Fusion, làm rõ những query lạ bằng HyDE, rồi rerank bằng cross-encoder. Model chỉ nhận kết quả sau bước đó.
Kiến trúc

Song song với đó là vòng tự cải thiện: ghi → quản lý → đọc, lặp lại ở mỗi lượt.
Công nghệ
Ưu tiên chạy trên máy bạn: riêng tư mặc định, không cần cloud.
Điều rút ra
Ở một số benchmark, model nhỏ đứng yên nhưng có memory tốt đạt điểm cao hơn cả những model lớn hơn nhiều và đã qua tinh chỉnh.
Mỗi lần cô đọng đều có bước kiểm tra độ trung thực và cơ chế hoàn tác, nên ký ức chỉ gọn lại chứ không mất đi.
Chia sẻ memory qua MCP thì mọi công cụ không phải học lại cùng một ngữ cảnh từ đầu nữa.
Những lỗi khó nhất vẫn đến từ dữ liệu thực lộn xộn, không phải từ bản demo.
Cập nhật
Bản gốc giới thiệu một trợ lý đọc tài liệu. Bản hiện tại lớn hơn nhiều.
Cùng một memory giờ phục vụ Claude Code, Copilot, Cursor, Codex và các bản TerranSoul khác, tất cả qua một protocol duy nhất (MCP).
Câu trả lời giờ kết hợp vector search, keyword, độ mới và liên kết graph, rerank xong mới đưa vào model.
Bot Discord, Telegram, Slack và WhatsApp do chính chúng tôi làm, tất cả đều chạy trên đúng bộ não của app desktop.
Chúng tôi công bố số liệu về khả năng gợi lại và chất lượng trả lời, so trực tiếp với các hệ thống khác.
Hướng dẫn viên
Trang nào cũng có một hướng dẫn viên, trả lời dựa trên chính những gì chúng tôi đã công bố. Nó dùng đúng ý tưởng memory của TerranSoul, chỉ khác là hướng vào các trang của chúng tôi. Mỗi câu trả lời đều kèm trang nguồn để bạn kiểm chứng.
Nó trả lời từ các đoạn đã công bố. Không có gì khớp thì nó nói thẳng là không biết. Hỏi nó một con số thông lượng thì nó từ chối, vì chúng tôi chưa công bố con số nào.
Memory graph, bản trình bày, luồng Tesseres và các trang đội ngũ đều nằm trong chỉ mục, nên bạn hỏi "cái này nằm ở đâu" là nó trả lời được.
Trang nào cũng có nút ở góc màn hình, bấm vào đó để mở.